L'essentiel
Nomenclature
du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
326n : Analyse informatique, conception d'architecture de réseaux
326t : Programmation, mise en place de logiciels
Formacode(s)
31028 : Intelligence artificielle
46265 : Internet des objets
24273 : Architecture réseau
31057 : Génie logiciel
31011 : Cloud computing
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-08-2026
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT) | 19101060200032 | UTT | https://www.utt.fr/ |
Objectifs et contexte de la certification :
La technologie émergente de l'intelligence artificielle, ou IA, croise plusieurs techniques simulant les processus cognitifs humains. Existant depuis les années 60, la recherche s'est développée récemment au point de multiplier les applications : voitures autonomes, diagnostics médicaux, assistants personnels, finance algorithmique, robots industriels, jeux vidéo.
L'explosion de la puissance de calcul des machines, le big data et les objets connectés ont fait basculer l'IA, de la science-fiction à une réalité de plus en plus proche qui s’immisce dans le quotidien des organisations, des entreprises et des citoyens. Le développement et la maîtrise de l’IA associée à la science des données et aux objets connectés sont devenus un enjeu social, économique et industriel majeur :
- Seulement 18% des entreprises en sont au stade d’étude et comparaison des différentes plateformes IoT, tandis que 32% n’en sont encore qu’au stade de simple veille
- 72% des entreprises n’en sont pas encore au stade de projet de mise en place d’une architecture Smart Data et 42% n’ont pas encore identifié de besoins métiers ni de cas d’usage précis
- Si elles ne sont pas encore prêtes, 57% des entreprises pensent que le Smart Data et l’IA couplés à l’IoT va bouleverser leurs activités, voire leurs business models
Les tendances montrent une adoption croissante de l’IA dans les solutions IoT et une confiance accrue des entreprises dans ce domaine.
Au niveau international, fin 2019, près de la moitié des ingénieurs, acheteurs et makers, indiquent déjà utiliser l’IA dans leurs applications IoT. Le machine learning étant la technologie la plus utilisée (28 %), suivie de l’IA basée sur le cloud (19 %). En 2022, les données montrent une forte croissance de ce domaine d’activité dans un large éventail d'industries et mettent en exergue un changement important dans l'attitude des utilisateurs vis-à-vis du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) dans les applications de l’IoT. Les ingénieurs sont de mieux en mieux informés et mieux disposés à déployer de l'IA lorsqu'ils détectent des moyens de l'utiliser pour améliorer les produits et augmenter le retour sur investissement de leurs systèmes, ce qui engendre une croissance exponentielle des applications fondées sur l’IA. L’utilisation de l'IA concerne maintenant une majorité d’ingénieurs avec une croissance exponentielle attendue.
La certification d’Ingénieur en Systèmes Numériques répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data en proposant des compétences qui répondent aux besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et leur positionnement dans ce domaine. Les entreprises recherchent des experts en IA, IoT, Big data et Cloud computing, capables de concevoir des solutions innovantes répondant aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par des systèmes sociotechniques. L’Ingénieur en Systèmes Numériques est également capable de concevoir des algorithmes gérant l’interconnexion et l’interopérabilité des objets connectés.
Activités visées :
Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles :
Cadrage et pilotage d’un projet dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche
Mise en place et suivi des indicateurs de performance pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information
Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique
Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques
Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
Création et gestion d’entreprise
Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique
Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins
Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT
Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA
Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques
Test et validation du cahier des charges auprès du client
Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles et sociétales de la solution IA /IoT
Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT
Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…)
Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT
Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution
Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques
Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages
Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques
Mise en place d'une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers
Prise en compte des performances et des usages pour l’évolution continue du système d’information
Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet
Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet
Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion
Caractérisation des données d’entrées et de sorties
Création et évaluation des algorithmes IA
Intégration du prototype informatique de back-end et front-end à la solution IA/IoT
Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion
Dimensionnement des ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle
Déploiement de la solution IA / IoT et évaluations des nouveaux usages
Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers
Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes
Argumentation et validation des orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d’un comité de pilotage
Compétences attestées :
La certification d’ingénieur Systèmes numériques (SN) de l’Université de technologie de Troyes atteste l’ensemble des compétences suivantes :
Formaliser et spécifier un besoin ou une opportunité identifiée sur le marché impliquant le développement d’une application dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data
Etudier la faisabilité et les contraintes associées à une solution IA/IoT et en établir l’architecture prévisionnelle
Évaluer les solutions disponibles sur le marché et identifier les ressources disponibles à partir d’une veille technique et scientifique
Rédiger le cahier des charges et la charte technique en spécifiant le besoin en algorithme IA et les contraintes IoT d’une solution et les présenter au client
Choisir les outils de communication adaptés pour présenter la solution IA/IoT au client
Établir le planning prévisionnel et les jalons d’un projet de développement d’une solution IA/IoT
Identifier les données à traiter par la solution IA/IoT et évaluer les consommations énergétiques et calculatoires du traitement en intégrant les contraintes environnementales
Développer et tester une maquette d’algorithme en utilisant un langage de programmation
Choisir le type d’objets connectés d’une solution IA/IoT à partir de l’Identification des données échangeables et des données cibles
Etablir le réseau d’objets connectés et mettre en place les protocoles de communications (distribué, centralisé, cloud) à partir des spécifications techniques en matière de communication et d’interopérabilité et en cohérence avec le budget défini
Prendre en compte la sécurité et la fiabilité des données collectées et échangées lors du développement d’une solution IA/IoT en conformité avec le RGPD
Animer des séances de co-construction du Front-end afin d’adapter aux futurs utilisateurs
Développer le Front-end en vérifiant les normes ergonomiques, l’accessibilité universelle et à la cohérence d'ensemble
Développer et déployer un prototype fonctionnel pour chaque objet connecté intégrant l’interface et les fonctionnalités et en optimisant la mémoire
Coder et tester le protocole de communication avec les objets connectés et prendre en compte les fonctionnalités et l’interopérabilité des objets connectés d’une solution IA/IoT
Dimensionner les ressources d’hébergement
Créer les guides utilisateurs et un outil d’aide à la gestion des erreurs
Construire et programmer des formations à l’utilisation de la solution installée en prenant en compte les bonnes pratiques et l’accessibilité universelle
Établir une stratégie concernant l’évolution de la solution en intégrant les contraintes de soutenabilité
Modalités d'évaluation :
Les modalités d’évaluation comprennent la vérification des acquis d’apprentissage par des méthodes classiques (en contrôle continu et examens médians et finaux) mais également mobilisées dans la mise en œuvre des compétences par le biais de mises en situation variées.
Chaque modalité d’évaluation respecte les principes de l’alignement pédagogique et se réfère aux critères d’évaluation définis et spécifiques à chaque compétence.
Il peut donc s’agir d’examens écrits individuels, de quizz, de cas pratiques, de travaux individuels ou collectifs et de leur restitution (rapports ou présentations), de compte-rendu de travaux pratiques, d’entretiens, de projets dans les enseignements, de projets transversaux et personnels, d’études de cas (rapports ou présentations), d’évaluations des périodes en entreprise(s).
Pour les candidats à la certification en situation de handicap, des aménagements dans les modalités d’évaluation pourront être mis en place.
RNCP37673BC01 - Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration Concevoir des modèles et des technologies originales sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité |
Études de cas pratiques Travaux collectifs et restitution Entretiens techniques Projets Périodes d’immersion en entreprise Participation au challenge innovation |
RNCP37673BC02 - Analyser le besoin d’un projet d’objets connectés (IoT) pilotés par l’Intelligence Artificielle
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Identifier et formaliser le besoin du client ou d’une opportunité de développement d’un système d’objets connectés IA/IoT sur le marché Analyser le système existant et identifier les contraintes physiques, budgétaires, techniques, réglementaires associées à la mise en œuvre de la solution Réaliser une veille scientifique et technologique sur les solutions existantes en IA/IoT Identifier une ou plusieurs solutions globales prenant en compte le besoin du client, le système existant en identifiant les contraintes afin de les soumettre au client Rédiger le cahier des charges et la charte technique d’un projet d’IA/IoT en définissant les grands jalons du projet de déploiement de la solution (budget, équipe projet, etc.) en vue de contractualiser avec le client Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité |
Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise |
RNCP37673BC03 - Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Spécifier le besoin d’un algorithme d’IA en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés afin de délimiter le choix de l’algorithme d’IA Identifier les données d’entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle...), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l’algorithme d’IA Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d’IA existants Concevoir un algorithme d’IA sous forme d’une maquette afin de répondre aux fonctionnalités du projet Tester l’algorithme d’IA afin d’évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes Rédiger un document technique étayant la maquette de l’algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables |
Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise |
RNCP37673BC04 - Concevoir et exploiter un environnement d’objets connectés (IoT)
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Identifier les informations à mesurer et à échanger entre les objets connectés et le logiciel de gestion à partir du cahier des charges afin de délimiter le choix des objets connectés Spécifier les propriétés techniques des objets connectés en analysant le cahier des charges et le système existant afin de sélectionner les objets connectés adaptés au besoin Sélectionner les protocoles de communication pour la collecte distribuée, selon les réseaux disponibles et pour le transport afin de construire le réseau d’objets connectés Définir la structure de la base de données, concevoir et mettre en place une stratégie de remplissage des tables et d’accès pour garantir la sécurité et à la sûreté du stockage Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive |
Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise |
RNCP37673BC05 - Développer et intégrer la Solution IA/IoT proposée à partir de l’analyse du besoin du client
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Repérer les algorithmes d’IA propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion, à partir du document technique d’IA afin de caractériser la liste des données d’entrées et de sorties Animer la séance de co-construction de l’interfaçage (Front-end) d’un projet d’IA/IoT avec les utilisateurs et /ou les experts en tenant compte des différentes contraintes afin de produire une maquette d’IHM (Interface Homme Machine) adaptée aux utilisateurs Coder une maquette d’IHM d’un projet dIA/IoT afin de développer le Front-end Produire un code informatique en traduisant les algorithmes d’IA spécifiques à l’aide d’un langage de programmation (C, C++, Java, JavaScript, Python, …), en optimisant les performances afin de développer les fonctionnalités propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion (développement Back-end) Coder les protocoles des modules de communication et les traitements intelligents pour le logiciel de gestion (Cloud et virtualisation) afin de permettre l’interopérabilité entre les objets connectés et l’efficacité des fonctionnalités intelligentes Intégrer le prototype informatique de back-end et front-end aux objets connectés et au logiciel de gestion centralisé en vérifiant la cohérence de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion, et en dimensionnant les ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive |
Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise |
RNCP37673BC06 - Déployer et faire évoluer une solution d’objets connectés (IoT) pilotée par l’Intelligence Artificielle
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Déployer ou superviser le déploiement de la solution globale IA/IoT, chez un client, en établissant la communication entre les différents éléments de la solution et en mettant en place des tests afin d’obtenir une solution opérationnelle Accompagner la maitrise de la solution par le client en planifiant des formations et en créant des supports adaptés aux utilisateurs afin de leur permettre d’acquérir une autonomie d’exploitation de la solution et les bonnes pratiques associées Mettre en place un outil de gestion des erreurs (gestion de tickets) liées à l’installation d’une solution IA/IoT Effectuer les réparations matérielles ou les corrections logicielles nécessaires à partir des alertes en provenance du client ou du système par le biais d’un outil de surveillance afin maintenir l’opérationnalité de la solution IA/IoT Établir une stratégie d’évolution de la solution IA/IoT afin d’améliorer et d’optimiser la solution globale Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité |
Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d’apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d’immersion en entreprise |
Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance :
Pour l’obtention de la certification, il faut valider :
- Les 6 blocs de compétences
- Un niveau CECRL B2+ en anglais, certifié par un test externe
- Un niveau CECRL B2 en français, certifié par un test externe, pour les étudiants candidats étrangers non francophones,
- Un niveau CECRL B1 dans une autre langue vivante étrangère, certifié par un test externe, parmi les langues enseignées à l’UTT, pour les étudiants entrés en Tronc commun (post-bac)
- Une période d’immersion en milieu professionnel à l’étranger
- Un semestre d’immersion en milieu professionnel
Secteurs d’activités :
Les Entreprises de Services Numériques (ESN)
Les sociétés d’activités informatiques
L’automobile
L’aéronautique
Le secteur public
Le commerce
L’éducation
La santé
Les médias
Le marketing
Le secteur du luxe
L’environnement
Le tourisme
Les activités de conseil et de gestion des entreprises
Type d'emplois accessibles :
Ingénieur en intelligence artificielle
Chef de projet intelligence artificielle
Consultant spécialiste IA
Ingénieur deep learning / machine Learning
Développeur spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine Learning
Ingénieur études et développement
Ingénieur d’études informatiques
Ingénieur temps réel
Ingénieur machine Learning
Développeur informatique embarquée
Concepteur/Développeur informatique
Ingénieur informatique
Architecte logiciel
Code(s) ROME :
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le métier n’est pas réglementé, néanmoins dans l’exercice professionnel de son activité, l’ingénieur Systèmes numériques doit respecter et tenir compte des droits, obligations et normes en matière de sécurisation du système d’information pour garantir sa mise en conformité. Il doit prendre en compte les obligations réglementaires et normatives en vigueur notamment le règlement général sur la protection des données (RGPD) et veiller à ce que le plan de sécurisation soit adapté au besoin de sécurisation du système. Cet aspect lié à la réglementation RGPD est pris en compte dans les contenus de formation, et reste entièrement visible dans la conception du référentiel de certification.
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
L’admission à l’UTT, quel qu’en soit le niveau, est prononcée par un jury d’admission.
Peuvent faire acte de candidature pour une admission en tronc commun (post-bac) :
- les titulaires du baccalauréat ou des titres français ou étrangers admis en équivalence par le directeur de l’UTT
- les étudiants qui ont validé une première année d’enseignement après le baccalauréat.
Peuvent faire acte de candidature pour une admission en branche (post bac+2) :
- les étudiants titulaires de l’un des diplômes de premier ou de second cycle de l’enseignement supérieur dont la liste est arrêtée annuellement par le directeur de l’UTT, après avis du Conseil des études
- les élèves des classes préparatoires aux grandes écoles de 2ème année admissibles à un concours
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :
Non
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys |
|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X |
Responsables pédagogiques des spécialités (enseignants-chercheurs et enseignants) et représentants du monde socio-économique, dont l’effectif représentera au minimum 25% du jury. Ce jury est présidé par le Directeur adjoint à la formation et à la pédagogie. |
|
| En contrat d’apprentissage | X |
Responsables pédagogiques des spécialités (enseignants-chercheurs et enseignants) et représentants du monde socio-économique, dont l’effectif représentera au minimum 25% du jury. Ce jury est présidé par le Directeur adjoint à la formation et à la pédagogie. |
|
| Après un parcours de formation continue | X | - | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | |
| Par expérience | X |
Responsables pédagogiques des spécialités (enseignants-chercheurs et enseignants) et au moins deux représentants qualifiés des professions, représentant au moins un quart des membres du jury, et de façon à concourir à une représentation équilibrée des hommes et des femmes. Ce jury est présidé par le Directeur adjoint à la formation et à la pédagogie. |
| Oui | Non | |
|---|---|---|
| Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie | X | |
| Inscrite au cadre de la Polynésie française | X |
Aucune correspondance
Référence au(x) texte(s) règlementaire(s) instaurant la certification :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| - |
Articles 715-1, 715-9 et 715-9-1 du Code de l’éducation, et Statuts de l’Université de technologie de Troyes. |
Référence des arrêtés et décisions publiés au Journal Officiel ou au Bulletin Officiel (enregistrement au RNCP, création diplôme, accréditation…) :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| - |
Notification du Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche n° DGESIP-D2022-012814 du 17 mars 2023 relative à l’accréditation de l’Université de technologie de Troyes à délivrer le titre d’ingénieur diplômé de l’Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques, au niveau 7, en formation initiale sous statut d’étudiant en première année et sous statut d’apprenti les deux dernières années, dans l’attente de la publication de l’arrêté régularisant cette accréditation |
| Date de publication de la fiche | 12-06-2023 |
|---|---|
| Date de début des parcours certifiants | 01-09-2023 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 31-08-2026 |
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
https://www.utt.fr/formations/diplome-d-ingenieur/systemes-numeriques
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :
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